松野哲士さんと東京大学の宇野正起准教授，岡本敦教授による海洋玄武岩の化学組成が極めて少数の元素（低次元性）によって支配されていることを，機械学習を用いて定量的に実証した論文がJournal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation 2から出版されました．
海洋玄武岩の組成はマントルの化学組成や溶融プロセスを知るための重要な手がかりであり，従来の研究では多数の元素や同位体を用いてマントルの不均質性が議論されてきましたが，「実際にいくつの独立した要因が，この複雑な化学組成のバリエーションを支配しているのか？」という根本的な問いについては，定性的な推測にとどまっており，本研究によってはじめて定量的な評価が示されました．
Matsuno, Satoshi, Masaoki Uno, and Atsushi Okamoto. 2025. “Low‐dimensional Controls on Oceanic Basalt Geochemistry Revealed by Regression‐based Machine Learning Models.” Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation 2 (4). https://doi.org/10.1029/2025jh000700.